Les données sont un outil très précieux qui, lorsqu’elles sont utilisées correctement, aide les entrepreneurs et les parties prenantes à prendre de meilleures décisions. Une fois que vous avez stocké les données sur une plate-forme cloud sécurisée, l’étape suivante consiste à effectuer une analyse. Même lorsque vous archivez vos données dans sharearchive, vous pouvez utiliser des outils d’analyse avancés pour obtenir des informations précieuses. Aujourd’hui, je vais dévoiler des détails sur 4 types d’analyse de données qui s’avèrent très utiles dans votre décision commerciale. Avant de découvrir ces types, vous devez savoir :
Qu’est-ce que l’analyse de données ?
Il s’agit d’une pratique où les données sont examinées à l’aide de différents outils et techniques pour obtenir des réponses aux questions courantes, obtenir des informations précieuses et identifier les tendances du secteur.
Différents types de logiciels, d’outils et de frameworks peuvent être utilisés pour l’analyse de données, tels qu’Infogram, Sharearchiver, Zoho Analytics, Microsoft Excel, Google Chart, Data Wrapper, etc.
De nos jours, les organisations doivent traiter chaque jour un grand volume de données. Des techniques avancées telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique aident votre organisation à collecter, trier et analyser les données rapidement.
Qui a besoin de l’analyse de données ?
Maintenant, la prochaine question qui vous vient à l’esprit concerne l’utilisation de l’analyse des données ou une meilleure question est de savoir qui a besoin de cette analyse. Eh bien, il existe différents utilisateurs d’un rapport d’analyse de données.
- Les spécialistes du marketing
- Chef de produit
- Responsable RH
- Professionnels de la finance
Les spécialistes du marketing
Ces professionnels mènent des campagnes et collectent des données sur ces campagnes. Une fois l’analyse effectuée sur les données, ils obtiennent des informations sur la base desquelles ils mettent en place la prochaine campagne marketing.
Par exemple, un spécialiste du marketing a utilisé des tactiques de marketing traditionnelles telles que des brochures et des coupons pour promouvoir un marché. La brochure n’a pas donné de bons résultats, mais les clients sont attirés vers votre entreprise grâce aux coupons. Vous disposez désormais de données appropriées, telles que le nombre de clients répondant à deux techniques de marketing. Comme cela ne fonctionne pas, vous pouvez dépenser plus pour des techniques efficaces pour obtenir plus de résultats.
Chef de produit
Un chef de produit s’appuie sur l’analyse des données pour améliorer les produits ou pour introduire de meilleurs produits afin de gagner plus de clientèle.
Responsable RH
Les responsables RH s’appuient sur l’analyse des données pour décider quel employé travaille le mieux et qui a besoin de l’attention et des conseils de la direction. Les données les aident à mieux comprendre le comportement des employés, le niveau de productivité, la motivation et d’autres aspects.
Professionnels de la finance
Ils ont besoin d’analyses de données pour prédire et comprendre les performances financières futures d’une entreprise sur la base des données disponibles.
4 types d’analyse de données qui s’avèrent utiles dans la prise de décision
Il est temps d’avoir une idée de 4 types différents d’analyse de données qui vous aident à prendre de meilleures décisions.
- Analyse descriptive
- Analyse diagnostique
- Analyse prédictive
- Analyse prescriptive
1-Analyse descriptive
C’est un type d’analyse qui vous permet de comprendre ce qui s’est passé dans votre entreprise et ce qui se passe. Vous pouvez extraire des tendances à partir des données brutes disponibles grâce à cette analyse. Lorsque vous stockez toutes vos données dans le stockage cloud de Share Archiver, vous pouvez facilement effectuer cette analyse de base sur vos données actuelles et archivées. Ce logiciel fournit également des fonctionnalités de visualisation de données.
En conséquence, vous pouvez facilement repérer les tendances des données telles que les baisses et les pics grâce à des graphiques, des graphiques et des cartes. Comprendre les données de votre entreprise devient simple et facile grâce à cet archiveur de partage.
2-Analyse de diagnostic
Chaque fois que vous cherchez une réponse à cette question : « Pourquoi est-ce arrivé ? » alors vous devez certainement effectuer une analyse diagnostique sur les données. Cette analyse est une étape avancée par rapport à l’analyse de base. Cela vous aidera à examiner différentes tendances, à les comparer et à découvrir des corrélations entre différentes variables.
Par exemple, vous remarquez que vos produits de maquillage sont très demandés au cours de saisons spécifiques et au cours de mois spécifiques. Une fois que vous aurez effectué des analyses de diagnostic, cela vous aidera à comprendre que les gens achètent davantage de produits de maquillage pendant les vacances et la saison des mariages, alors qu’ils les ignorent pendant l’été. La raison de cette forte demande est qu’ils présentent ces produits comme cadeaux. Un autre facteur de motivation derrière le modèle d’achat fait également surface après analyse.
Une fois que vous disposez de ces informations précieuses, vous pouvez augmenter vos ventes à deux chiffres en offrant une remise à un moment où les gens font peu d’achats. Cette remise les motivera à acheter davantage.
3-Analyse prédictive
Lorsque vous ne disposez pas d’analyses de données à vos côtés, vous faites l’hypothèse que les ventes augmenteront au cours de la saison à venir. Cependant, lorsque vous disposez d’outils d’analyse de données, vous pouvez prédire ce qui se passera ensuite ou dans le futur.
Par exemple, vous comparez les tendances d’un certain produit d’une année à l’autre. Vous vérifiez également les tendances des ventes d’un produit sur le marché. Après avoir comparé et corrélé ces tendances, vous pouvez facilement prédire si les ventes d’un certain produit augmenteront ou diminueront au cours d’une saison spécifique.
4-Analyse prescriptive
Vous disposez d’un certain volume de données et vous vous demandez maintenant quelle devrait être ma prochaine ligne de conduite ou mes prochaines stratégies. Eh bien, dans ce cas, vous devez tirer le meilleur parti de l’analyse prescriptive. Ce type d’analyse vous aide à créer des décisions et des stratégies basées sur les données.
Par exemple, vous pouvez exécuter un test de marketing A/B fractionné. Où vous essayez deux stratégies marketing différentes sur un emplacement spécifique. Désormais, les résultats de ces stratégies vous aideront à comprendre s’il faut poursuivre la stratégie marketing A ou B. Ainsi, vous décidez de tout en vous basant sur des informations précieuses basées sur des données de test.
Conclure
Enfin, vous comprenez tout sur quatre types différents d’analyse de données. Lorsque vous souhaitez savoir ce qui se passe dans votre entreprise, vous pouvez simplement compter sur l’outil d’analyse de données de Sharearchiver car il vous aidera à mieux comprendre grâce à la visualisation des données. Mais lorsque vous avez besoin de prédire l’avenir ou de définir le prochain plan d’action, les outils d’analyse de données prédictifs et prescriptifs, en particulier les algorithmes d’apprentissage automatique et d’IA, s’avèrent utiles.
Quel que soit le volume de vos données professionnelles, ShareArchiver offre une plateforme de gestion de données efficace. Sur ce portail, vous pouvez aborder les données structurées et non structurées. La meilleure chose est que l’analyse descriptive peut être effectuée comme et quand vous le souhaitez. Pour rendre les informations à partir des données faciles à digérer ou compréhensibles pour le personnel non technique, l’archiveur de Sharever propose d’excellents outils de visualisation de données tels que des barres, des graphiques, des diagrammes, etc. Vous connaîtrez désormais votre entreprise mieux que les autres et prendre des décisions basées sur les données devient possible. pour les entreprises de toutes tailles et de tous types. Tout cela grâce au ShareArchiver très avancé !
