Los datos son una herramienta muy valiosa que, cuando se utiliza correctamente, ayuda a los empresarios y a las partes interesadas a tomar mejores decisiones. Una vez que almacene los datos en una plataforma en la nube segura, el siguiente paso es realizar algunos análisis. Incluso cuando archiva sus datos en sharearchive, puede emplear algunas herramientas de análisis avanzadas para obtener información valiosa. Hoy, voy a revelar detalles sobre 4 tipos de análisis de datos que resultan bastante útiles en su decisión comercial. Antes de descubrir estos tipos, debes saber:
¿Qué es el análisis de datos?
Es una práctica en la que los datos se examinan con diferentes herramientas y técnicas para obtener algunas respuestas a preguntas comunes, obtener información valiosa e identificar tendencias de la industria.
Se pueden utilizar diferentes tipos de software, herramientas y marcos para el análisis de datos, como Infogram, Sharearchiver, Zoho Analytics, Microsoft Excel, Google Chart, Data Wrapper, etc.
Hoy en día, las organizaciones tienen que lidiar con un gran volumen de datos todos los días, por lo que técnicas avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ayudan a su organización a recopilar, clasificar y analizar datos rápidamente.
¿Quién necesita análisis de datos?
Ahora la siguiente pregunta que tiene en mente es sobre el uso del análisis de datos o una mejor pregunta es quién necesita este análisis. Bueno, existen diferentes usuarios de un informe analítico de datos.
- Comercializadores
- Gerente de Producto
- Gerente de Recursos Humanos
- Profesionales de las finanzas
Comercializadores
Estos profesionales ejecutan campañas y recopilan algunos datos sobre estas campañas. Una vez que se realiza el análisis de los datos, obtienen información a partir de la cual configuran la próxima campaña de marketing.
Por ejemplo, un especialista en marketing empleó tácticas de marketing tradicionales, como folletos y cupones, para promocionar un mercado. El folleto no dio buenos resultados, pero los clientes se sienten atraídos por su negocio a través de cupones. Ahora tiene datos adecuados, como cuántos clientes responden a dos técnicas de marketing. Como uno no funciona, puedes gastar más en técnicas efectivas para obtener más resultados.
Gerente de Producto
Un gerente de producto confía en el análisis de datos para mejorar los productos o introducir mejores productos para ganar más base de clientes.
Gerente de Recursos Humanos
Los gerentes de recursos humanos dependen del análisis de datos para decidir qué empleado trabaja mejor y quién necesita atención y orientación gerencial. Los datos les ayudan a obtener información sobre el comportamiento de los empleados, el nivel de productividad, la motivación y otros aspectos.
Profesionales de las finanzas
Necesitan análisis de datos para predecir y comprender el desempeño financiero futuro de una empresa en función de los datos disponibles.
4 tipos de análisis de datos que resultan útiles en la toma de decisiones
Es hora de tener una idea sobre 4 tipos diferentes de análisis de datos que te ayudarán a tomar mejores decisiones
- Análisis descriptivo
- Análisis de diagnóstico
- Análisis predictivo
- Análisis prescriptivo
1-Análisis descriptivo
Es un tipo de análisis en el que comprendes lo que ha sucedido en tu negocio y lo que está sucediendo. Puede extraer tendencias de los datos sin procesar disponibles a través de este análisis. Cuando almacena todos sus datos en el almacenamiento en la nube de Share Archiver, puede realizar fácilmente este análisis básico de sus datos actuales y archivados. Este software también proporciona funciones de visualización de datos.
Como resultado, puede detectar fácilmente tendencias en los datos, como caídas y picos, a través de cuadros, gráficos y mapas. Comprender los datos de su empresa se vuelve simple y fácil a través de este archivador compartido.
2-Análisis de diagnóstico
Siempre que busque una respuesta a esta pregunta: “¿Por qué sucedió?” entonces ciertamente es necesario realizar un análisis de diagnóstico de los datos. Este análisis es un paso avanzado hacia el análisis básico. Le ayudará a analizar diferentes tendencias, compararlas y descubrir correlaciones entre diferentes variables.
Por ejemplo, notas que tus productos de maquillaje tienen una gran demanda en temporadas específicas y una gran demanda durante meses específicos. Una vez que realice análisis de diagnóstico, le ayudará a comprender que las personas compran más productos de maquillaje durante las vacaciones y la temporada de bodas, mientras que los omiten durante el verano. El motivo de la gran demanda es que presentan estos productos como regalo. Algún otro motivador detrás del patrón de compra también sale a la superficie después del análisis.
Una vez que tenga esta valiosa información, podrá duplicar sus ventas ofreciendo un descuento en un momento en el que la gente no compra mucho. Este descuento los motivará a comprar más.
3-Análisis predictivo
Cuando no tiene el análisis de datos de su lado, supone que las ventas aumentarán en la próxima temporada. Sin embargo, cuando tienes herramientas de análisis de datos, puedes predecir lo que sucederá a continuación o en el futuro.
Por ejemplo, compara las tendencias de un determinado producto de año en año. También verifica las tendencias de ventas de un producto en el mercado. Después de comparar y correlacionar estas tendencias, puedes predecir fácilmente si las ventas de un determinado producto aumentarán o disminuirán en una temporada específica.
4-Análisis prescriptivo
Tienes un cierto volumen de datos en la mano y ahora te preguntas cuál debería ser mi próximo curso de acción o estrategias. Bueno, en ese caso, es necesario aprovechar al máximo el análisis prescriptivo. Este tipo de análisis le ayuda a crear decisiones y estrategias basadas en datos.
Por ejemplo, puedes ejecutar una prueba de marketing A/B dividida. Donde pruebas dos estrategias de marketing diferentes en una ubicación específica. Ahora los resultados de estas estrategias lo ayudarán a comprender si debe continuar con la estrategia de marketing A o B. Entonces, usted decide todo basándose en información valiosa basada en datos de prueba.
Envolver
Finalmente, comprenderá todo acerca de cuatro tipos diferentes de análisis de datos. Cuando desee saber qué está sucediendo en su negocio, simplemente puede confiar en la herramienta de análisis de datos de Sharearchiver, ya que le ayudará a comprender mejor a través de la visualización de datos. Pero cuando es necesario predecir el futuro o definir el próximo curso de acción, las herramientas de análisis de datos predictivos y prescriptivos, especialmente el aprendizaje automático y los algoritmos de inteligencia artificial, resultan útiles.
No importa cuán grande sea el volumen de datos de su empresa, ShareArchiver ofrece una plataforma de gestión de datos eficiente. En este portal, puede abordar datos tanto estructurados como no estructurados. Lo mejor es que el análisis descriptivo se puede realizar cuando quieras. Para que el conocimiento de los datos sea fácil de digerir o comprensible para el personal no técnico, el archivador de Sharever ofrece excelentes herramientas de visualización de datos, como barras, gráficos, tablas, etc. Ahora conocerá su negocio mejor que otros y será posible tomar decisiones basadas en datos. para empresas de cada escala y tipo. ¡Todo gracias al altamente avanzado ShareArchiver!
