Daten sind ein äußerst wertvolles Werkzeug, das bei richtiger Nutzung Unternehmern und Interessengruppen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Sobald Sie Daten auf einer sicheren Cloud-Plattform gespeichert haben, besteht der nächste Schritt darin, eine Analyse durchzuführen. Auch wenn Sie Ihre Daten in ShareArchive archivieren, können Sie einige erweiterte Analysetools nutzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Heute werde ich Details zu vier Arten der Datenanalyse enthüllen, die sich bei Ihrer Geschäftsentscheidung als sehr nützlich erweisen. Bevor ich diese Typen entdecke, müssen Sie Folgendes wissen:
Was ist Datenanalyse?
Dabei handelt es sich um eine Praxis, bei der Daten mithilfe verschiedener Tools und Techniken untersucht werden, um Antworten auf häufig gestellte Fragen zu erhalten, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Branchentrends zu erkennen.
Für die Datenanalyse können verschiedene Arten von Software, Tools und Frameworks verwendet werden, z. B. Infogram, Sharearchiver, Zoho Analytics, Microsoft Excel, Google Chart, Data Wrapper usw
Heutzutage müssen Unternehmen täglich mit großen Datenmengen umgehen. Fortschrittliche Techniken wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen helfen Ihrem Unternehmen dabei, Daten schnell zu sammeln, zu sortieren und zu analysieren.
Wer braucht Datenanalyse?
Die nächste Frage, die Ihnen durch den Kopf geht, betrifft nun den Einsatz von Datenanalysen oder besser: Wer benötigt diese Analyse? Nun, es gibt verschiedene Benutzer eines Datenanalyseberichts.
- Vermarkter
- Produktmanager
- HR-Manager
- Finanzprofis
Vermarkter
Diese Fachleute führen Kampagnen durch und sammeln einige Daten über diese Kampagnen. Sobald die Daten analysiert sind, erhalten sie einige Informationen, auf deren Grundlage sie die nächste Marketingkampagne einrichten können.
Beispielsweise nutzte ein Vermarkter traditionelle Marketingtaktiken wie Broschüren und Gutscheine, um für einen Markt zu werben. Die Broschüre brachte keine guten Ergebnisse, aber durch Gutscheine werden Kunden für Ihr Unternehmen angezogen. Jetzt verfügen Sie über korrekte Daten, z. B. wie viele Kunden auf zwei Marketingtechniken reagieren. Da eine davon nicht funktioniert, können Sie mehr für effektive Techniken ausgeben, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Produktmanager
Ein Produktmanager verlässt sich auf Datenanalysen, um Produkte zu verbessern oder bessere Produkte einzuführen, um einen größeren Kundenstamm zu gewinnen.
HR-Manager
Personalmanager verlassen sich auf Datenanalysen, um zu entscheiden, welcher Mitarbeiter besser arbeitet und wer die Aufmerksamkeit und Anleitung des Managements benötigt. Daten helfen ihnen, Einblicke in das Verhalten, das Produktivitätsniveau, die Motivation und andere Aspekte der Mitarbeiter zu gewinnen.
Finanzprofis
Sie benötigen Datenanalysen, um die zukünftige finanzielle Leistung eines Unternehmens auf der Grundlage verfügbarer Daten vorherzusagen und zu verstehen.
4 Arten von Datenanalysen, die sich bei der Entscheidungsfindung als nützlich erweisen
Es ist an der Zeit, sich einen Überblick über vier verschiedene Arten der Datenanalyse zu verschaffen, die Ihnen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen
- Beschreibende Analytik
- Diagnostische Analytik
- Prädiktive Analytik
- Präskriptive Analytik
1-Beschreibende Analyse
Es handelt sich um eine Art Analyse, bei der Sie verstehen, was in Ihrem Unternehmen passiert ist und was passiert. Mit dieser Analyse können Sie Trends aus den verfügbaren Rohdaten ableiten. Wenn Sie alle Ihre Daten im Cloud-Speicher von Share Archiver speichern, können Sie diese grundlegende Analyse Ihrer aktuellen und archivierten Daten problemlos durchführen. Diese Software bietet auch Datenvisualisierungsfunktionen.
Dadurch können Sie Trends in Daten wie Einbrüche und Spitzen anhand von Diagrammen, Grafiken und Karten leicht erkennen. Mit diesem Sharearchiver wird es ganz einfach, einen Einblick in Ihre Geschäftsdaten zu erhalten.
2-Diagnoseanalyse
Wann immer Sie nach einer Antwort auf diese Frage suchen: „Warum ist es passiert?“ Dann müssen Sie auf jeden Fall eine diagnostische Analyse der Daten durchführen. Diese Analyse ist ein Schritt weiter zur Basisanalyse. Es wird Ihnen helfen, verschiedene Trends zu untersuchen, sie zu vergleichen und Korrelationen zwischen verschiedenen Variablen zu entdecken.
Sie stellen beispielsweise fest, dass Ihre Make-up-Produkte zu bestimmten Jahreszeiten und in bestimmten Monaten stark nachgefragt sind. Wenn Sie diagnostische Analysen durchführen, können Sie besser verstehen, dass Menschen in den Ferien und der Hochzeitssaison mehr Make-up-Produkte kaufen, während sie im Sommer darauf verzichten. Der Grund für die hohe Nachfrage liegt darin, dass sie diese Produkte als Geschenk anbieten. Nach der Analyse kommt auch ein anderer Motivator hinter dem Kaufmuster zum Vorschein.
Sobald Sie über diese wertvollen Informationen verfügen, können Sie Ihre Verkäufe zweistellig steigern, indem Sie einen Rabatt zu einer Zeit anbieten, in der die Leute nicht viel einkaufen. Dieser Rabatt motiviert sie, mehr zu kaufen.
3-Predictive Analytics
Wenn Sie keine Datenanalysen auf Ihrer Seite haben, gehen Sie davon aus, dass die Umsätze in der kommenden Saison steigen werden. Wenn Sie jedoch über Datenanalysetools verfügen, können Sie vorhersagen, was als nächstes oder in der Zukunft passieren wird.
Sie vergleichen beispielsweise die Trends eines bestimmten Produkts von Jahr zu Jahr. Sie überprüfen auch die Verkaufstrends eines Produkts auf dem Markt. Nachdem Sie diese Trends verglichen und korreliert haben, können Sie leicht vorhersagen, ob die Verkäufe eines bestimmten Produkts in einer bestimmten Saison steigen oder fallen werden.
4-Präskriptive Analytik
Sie verfügen über eine bestimmte Datenmenge und fragen sich nun, wie ich als nächstes vorgehen oder welche Strategien ich ergreifen soll. Nun, in diesem Fall müssen Sie die präskriptive Analyse optimal nutzen. Diese Art der Analyse hilft Ihnen, datengesteuerte Entscheidungen und Strategien zu erstellen.
Sie können beispielsweise einen geteilten A/B-Marketingtest durchführen. Dabei probieren Sie zwei verschiedene Marketingstrategien an einem bestimmten Standort aus. Die Ergebnisse dieser Strategien helfen Ihnen nun zu verstehen, ob Sie mit Marketingstrategie A oder B fortfahren sollten. Sie entscheiden also alles auf der Grundlage wertvoller Erkenntnisse, die auf Testdaten basieren.
Einpacken
Schließlich verstehen Sie alles über vier verschiedene Arten der Datenanalyse. Wenn Sie wissen möchten, was in Ihrem Unternehmen passiert, können Sie sich einfach auf das Datenanalysetool von Sharearchiver verlassen, da es Ihnen durch Datenvisualisierung hilft, besser zu verstehen. Wenn Sie jedoch die Zukunft vorhersagen oder die nächste Vorgehensweise festlegen müssen, sind prädiktive und präskriptive Datenanalysetools, insbesondere maschinelles Lernen und KI-Algorithmen, hilfreich.
Unabhängig davon, wie groß das Volumen Ihrer Geschäftsdaten ist, bietet ShareArchiver eine effiziente Datenverwaltungsplattform. Auf diesem Portal können Sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten bearbeiten. Das Beste daran ist, dass die deskriptive Analyse jederzeit und nach Bedarf durchgeführt werden kann. Um Erkenntnisse aus Daten für technisch nicht versierte Mitarbeiter leicht verdaulich oder verständlich zu machen, bietet der Archiver von Sharever hervorragende Datenvisualisierungstools wie Balken, Grafiken, Diagramme usw. Jetzt kennen Sie Ihr Unternehmen besser als andere und können datengesteuerte Entscheidungen treffen für Unternehmen jeder Größe und Art. Alles dank des hochentwickelten ShareArchiver!
