تعد البيانات أداة ذات قيمة عالية، وعندما يتم استخدامها بشكل صحيح تساعد رواد الأعمال وأصحاب المصلحة على اتخاذ قرارات أفضل. بمجرد تخزين البيانات في منصة سحابية آمنة، فإن الخطوة التالية هي إجراء بعض التحليلات. حتى عندما تقوم بأرشفة بياناتك في أرشيف المشاركة، يمكنك استخدام بعض أدوات التحليل المتقدمة للحصول على بعض المعلومات القيمة. اليوم، سأقوم بالكشف عن تفاصيل حول 4 أنواع من تحليل البيانات التي تثبت أنها مفيدة جدًا في قرار عملك. وقبل أن أكشف عن هذه الأنواع يجب أن تعرف:
ما هي تحليلات البيانات؟
إنها ممارسة يتم فيها فحص البيانات باستخدام أدوات وتقنيات مختلفة للحصول على بعض الإجابات للأسئلة الشائعة والحصول على رؤية قيمة وتحديد اتجاهات الصناعة.
يمكن استخدام أنواع مختلفة من البرامج والأدوات والأطر لتحليلات البيانات مثل Infogram وSharearchiver وZoho Analytics وMicrosoft Excel وGoogle Chart وData Wrapper وما إلى ذلك.
يتعين على المؤسسات هذه الأيام التعامل مع حجم كبير من البيانات كل يوم، وبالتالي تساعد التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مؤسستك على جمع البيانات وفرزها وتحليلها بسرعة.
من يحتاج إلى تحليلات البيانات؟
الآن السؤال التالي الذي يدور في ذهنك هو حول استخدام تحليلات البيانات أو السؤال الأفضل هو من يحتاج إلى هذا التحليل. حسنًا، هناك مستخدمون مختلفون لتقرير تحليل البيانات.
- المسوقين
- مدير المنتج
- مدير الموارد البشرية
- المهنيين الماليين
المسوقين
يدير هؤلاء المحترفون حملات ويجمعون بعض البيانات حول هذه الحملات. بمجرد إجراء التحليل على البيانات، يحصلون على بعض المعلومات التي بناءً عليها يقومون بإعداد الحملة التسويقية التالية.
على سبيل المثال، استخدم أحد المسوقين أساليب تسويقية تقليدية مثل الكتيبات والكوبونات للترويج للسوق. لم يحقق الكتيب أي نتائج جيدة ولكن العملاء ينجذبون إلى عملك من خلال القسائم. الآن لديك بيانات مناسبة مثل عدد العملاء الذين يستجيبون لتقنيتين للتسويق. وبما أن الأمر لا ينجح، يمكنك إنفاق المزيد على التقنيات الفعالة للحصول على المزيد من النتائج.
مدير المنتج
يعتمد مدير المنتج على تحليلات البيانات لتحسين المنتجات أو تقديم منتجات أفضل لكسب المزيد من قاعدة العملاء.
مدير الموارد البشرية
يعتمد مديرو الموارد البشرية على تحليلات البيانات لتحديد الموظف الذي يعمل بشكل أفضل ومن يحتاج إلى اهتمام الإدارة وتوجيهها. تساعدهم البيانات في الحصول على نظرة ثاقبة لسلوك الموظف ومستوى الإنتاجية والتحفيز والجوانب الأخرى.
المهنيين الماليين
إنهم بحاجة إلى تحليلات البيانات للتنبؤ وفهم الأداء المالي المستقبلي للشركة بناءً على البيانات المتاحة.
4 أنواع من تحليلات البيانات التي أثبتت فائدتها في اتخاذ القرار
حان الوقت للحصول على فكرة حول 4 أنواع مختلفة من تحليلات البيانات التي تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل
- التحليلات الوصفية
- التحليلات التشخيصية
- التحليلات التنبؤية
- تحليلات توجيهية
1- التحليلات الوصفية
إنه نوع من التحليل حيث تفهم ما حدث في عملك وما يحدث. يمكنك سحب الاتجاهات من البيانات الأولية المتاحة من خلال هذا التحليل. عندما تقوم بتخزين جميع بياناتك في التخزين السحابي لـ Share Archiver، يمكنك بسهولة إجراء هذا التحليل الأساسي على بياناتك الحالية والمؤرشفة. يوفر هذا البرنامج أيضًا ميزات تصور البيانات.
ونتيجة لذلك، يمكنك بسهولة اكتشاف الاتجاهات في البيانات مثل الانخفاضات والارتفاعات من خلال المخططات والرسومات والخرائط. يصبح فهم بيانات عملك أمرًا بسيطًا وسهلاً من خلال أرشيف المشاركة هذا.
2- التحليلات التشخيصية
عندما تبحث عن إجابة لهذا السؤال – “لماذا حدث ذلك؟” فمن المؤكد أنك بحاجة إلى إجراء تحليل تشخيصي على البيانات. يعد هذا التحليل خطوة متقدمة إلى التحليل الأساسي. سيساعدك ذلك على النظر في الاتجاهات المختلفة ومقارنتها واكتشاف الارتباطات بين المتغيرات المختلفة.
على سبيل المثال، لاحظت أن منتجات الماكياج الخاصة بك تزداد طلبًا عليها في مواسم محددة ويتزايد الطلب عليها خلال أشهر محددة. بمجرد إجراء التحليلات التشخيصية، سيساعدك ذلك على فهم أن الأشخاص يشترون المزيد من منتجات الماكياج خلال العطلات وموسم الزفاف بينما يتخطونها خلال فصل الصيف. سبب ارتفاع الطلب هو أنهم يقدمون هذه المنتجات كهدية. كما يظهر بعض المحفزات الأخرى وراء نمط الشراء على السطح بعد التحليل.
بمجرد حصولك على هذه المعلومات القيمة، يمكنك مضاعفة مبيعاتك من خلال تقديم خصم في الوقت الذي لا يتسوق فيه الناس كثيرًا. وهذا الخصم سوف يحفزهم على شراء المزيد.
3- التحليلات التنبؤية
عندما لا يكون لديك تحليلات بيانات بجانبك، فإنك تفترض تخمينًا جامحًا بأن المبيعات ستزداد في الموسم القادم. ومع ذلك، عندما يكون لديك أدوات تحليل البيانات، يمكنك التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك أو في المستقبل.
على سبيل المثال، يمكنك مقارنة اتجاهات منتج معين من سنة إلى أخرى. يمكنك التحقق من اتجاهات مبيعات المنتج في السوق أيضًا. بعد مقارنة هذه الاتجاهات وربطها، يمكنك بسهولة التنبؤ بما إذا كانت مبيعات منتج معين سترتفع أم تنخفض في موسم معين.
4- التحليلات الوصفية
لديك قدر معين من البيانات في متناول يدك والآن تتساءل عما يجب أن يكون مسار العمل أو الاستراتيجيات التالية. حسنًا، في هذه الحالة، عليك تحقيق أقصى استفادة من التحليل التوجيهي. يساعدك هذا النوع من التحليل على اتخاذ قرارات واستراتيجيات تعتمد على البيانات.
على سبيل المثال، يمكنك إجراء اختبار تسويق مقسم أ/ب. حيث يمكنك تجربة استراتيجيتين تسويقيتين مختلفتين في موقع محدد. الآن ستساعدك نتائج هذه الاستراتيجيات على فهم ما إذا كنت تريد الاستمرار في استراتيجية التسويق “أ” أو “ب”. لذلك، عليك أن تقرر كل شيء بناءً على رؤية قيمة تعتمد على بيانات الاختبار.
اختتم
وأخيرًا، ستفهم كل شيء يتعلق بأربعة أنواع مختلفة من تحليلات البيانات. عندما تريد معرفة ما يحدث في عملك، يمكنك ببساطة الاعتماد على أداة تحليلات البيانات الخاصة بـ Sharearchiver لأنها ستساعدك على الفهم بشكل أفضل من خلال تصور البيانات. ولكن عندما تحتاج إلى التنبؤ بالمستقبل أو تحديد مسار العمل التالي، فإن أدوات تحليل البيانات التنبؤية والإرشادية، وخاصة التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، تكون مفيدة.
بغض النظر عن مدى ضخامة حجم بيانات عملك، فإن ShareArchiver يقدم منصة فعالة لإدارة البيانات. في هذه البوابة، يمكنك التعامل مع كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة. أفضل شيء هو أنه يمكن إجراء التحليل الوصفي متى شئت. لتسهيل فهم البيانات أو فهمها للموظفين غير التقنيين، توفر أرشفة Sharever أدوات ممتازة لتصور البيانات مثل الأشرطة والرسوم البيانية والمخططات وما إلى ذلك. الآن ستعرف عملك بشكل أفضل من الآخرين ويصبح اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات ممكنًا للشركات من كل حجم ونوع. كل ذلك بفضل برنامج ShareArchiver المتقدم للغاية!
